Una encuesta global realizada por la firma Ipsos para la plataforma de streaming francesa Deezer ha revelado un dato sorprendente y revelador: el 97 % de los encuestados no pudo distinguir entre canciones creadas íntegramente por inteligencia artificial (IA) y composiciones hechas por seres humanos. El estudio, realizado entre el 6 y el 10 de octubre en ocho países (EE.UU., Canadá, Brasil, Reino Unido, Francia, Países Bajos, Alemania y Japón), involucró a 9.000 participantes en una prueba a ciegas con tres pistas musicales: dos generadas por IA y una real. El resultado: la gran mayoría no identificó correctamente cuál era humana. Avance técnico, percepción ambivalente Aunque casi la mitad de los entrevistados cree que la inteligencia artificial puede ser útil para descubrir nuevas canciones, la percepción general sobre su impacto en la creación musical es claramente pesimista. "La gente quiere saber si lo que escucha fue creado por una persona o por una máquina", afirmó Alexis Lanternier, CEO de Deezer, subrayando la necesidad de transparencia en el uso de IA en la música. Deezer es actualmente la única plataforma que etiqueta las canciones generadas totalmente por IA, mediante un aviso visible para el usuario. La expansión imparable de la música generada por IA En enero de este año, Deezer reportó que 1 de cada 10 pistas reproducidas en su plataforma en un solo día eran creadas por IA. Diez meses después, esa proporción subió al 34 %, lo que equivale a unas 40.000 canciones nuevas generadas por IA al día. A pesar de esta producción masiva, estas canciones aún representan una pequeña fracción del total de escuchas, lo que sugiere una curiosa disociación: se produce más música por IA, pero todavía se prefiere lo humano... al menos cuando se sabe. Un ejemplo viral: IA en la industria sin que el público lo note El caso del grupo ficticio The Velvet Sundown, que en junio obtuvo millones de reproducciones en Spotify antes de que se revelara que todas sus canciones y su identidad fueron creadas por IA, expone los desafíos que enfrentan las plataformas ante esta nueva realidad. Tras la polémica, Spotify anunció medidas para mejorar la transparencia respecto al uso de inteligencia artificial, en medio de críticas por su opacidad. ¿Qué está en juego? El debate en torno a la IA en la música no se limita al gusto o la calidad. Toca fibras sensibles como: A medida que los algoritmos afinan su oído y su “creatividad”, la frontera entre la expresión humana y la generación automática se vuelve más difusa.

La empresa Teradar anunció una ronda Serie B de US$150 millones con la participación de importantes inversores, entre ellos Capricorn Investment Group, el brazo de capital de riesgo de Lockheed Martin, Ibex Investors y el fondo VXI Capital, dirigido por el exdirector tecnológico de la Defense Innovation Unit del ejército estadounidense. El financiamiento se destinará a escalar la producción de un nuevo tipo de sensor que promete superar las capacidades del radar y el lidar en vehículos autónomos. Según Matt Carey, fundador y CEO de Teradar, la compañía está desarrollando un sensor sólido que opera en el espectro de terahercios. Este sensor combina las ventajas del radar, como su resistencia a la niebla o la lluvia, con la alta definición del lidar, pero a un costo significativamente menor. "Es un producto que nunca se había hecho a esta escala", afirmó Carey, quien también reconoció que el escepticismo inicial de la industria se disipa tras las demostraciones en vivo de la tecnología. El sistema, denominado “motor modular de terahercios”, está diseñado para integrarse en vehículos con sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y funciones de conducción autónoma. La empresa asegura estar trabajando ya con cinco grandes automotrices de Estados Unidos y Europa para validar la tecnología, además de tres proveedores de nivel 1 que se encargarán de la fabricación. Carey prevé que un modelo de vehículo del año 2028 podría incluir sus sensores, por lo que el desarrollo deberá completarse en 2027. Teradar busca ofrecer un sensor a un precio aproximado de unos pocos cientos de dólares, lo que representa una fracción del costo de los sistemas lidar actuales. "Yo manejo un Ford Focus, y no hay forma de ponerle un lidar de mil dólares", comentó Carey, quien fundó la empresa tras la trágica muerte de un amigo en un accidente de tránsito. En dicho accidente, las cámaras y sensores existentes no lograron detectar obstáculos debido a las condiciones de sol y niebla. La inspiración técnica para el desarrollo del sensor surgió en 2021, durante una conversación entre Carey y Gregory Charvat, CTO de Humatics, donde discutieron el desafío. Poco después, fundaron Teradar con el apoyo de The Engine, la incubadora del MIT. El equipo se completó con Nick Saiz, a quien Carey describió como "el mejor diseñador de chips de terahercios del mundo". Si bien existen investigaciones previas en el campo de los terahercios, la clave del éxito de Teradar reside en la miniaturización del hardware y los avances en la tecnología de silicio, que les permiten producir a escala comercial. La empresa también reconoce el interés del sector defensa en su tecnología, aunque su enfoque inmediato sigue siendo la industria automotriz. Carey destacó que lograr la atención de los grandes fabricantes de automóviles no fue una tarea fácil. "Es muy difícil captar su atención, sus recursos y su tiempo de pista de pruebas", señaló. "El hecho de que hayamos logrado todo eso significa mucho".
Crédito fotográfico: Imagen obtenida de la página web de Teradar.

Dos usuarios en la red social X describen cómo el sistema de conducción de Tesla habría evitado un accidente y ayudado a una mujer en trabajo de parto. Los relatos reavivan el debate sobre la autonomía y la seguridad de estos vehículos. Ambos usuarios, de Estados Unidos, compartieron experiencias poco comunes con sus autos Tesla. Uno de ellos aseguró que su Model Y lo desvió de la carretera justo antes de chocar, evitando así un accidente. "Mis 55 mil dólares no fueron en vano", escribió el usuario identificado como @ikechi0x1. En respuesta, otro internauta relató que su esposa entró en trabajo de parto antes de lo previsto y que el Tesla la llevó solo hasta el hospital, mientras sufría contracciones cada pocos minutos. "Definitivamente un gran auto", comentó. Las publicaciones generaron miles de reacciones, entre la admiración y la duda. Aunque Tesla promueve su sistema de conducción asistida como un avance tecnológico, la empresa aclara que el conductor debe mantener el control y la atención en todo momento. Los testimonios, reales o no, reflejan cómo la percepción pública sobre la conducción autónoma oscila entre la confianza y el escepticismo.

Una década después de su intento fallido por llevar el ecosistema de Steam al living, Valve volvió a la carga este miércoles con el anuncio sorpresa de la **Steam Machine**, una consola compacta que busca competir directamente con Xbox y PlayStation, pero desde una lógica propia, al ser una computadora al mismo tiempo. El anuncio llegó acompañado de otros dos productos que completan el ecosistema —el visor de realidad virtual Steam Frame y un nuevo Steam Controller— y marca el regreso más ambicioso del hardware de Valve desde la irrupción del Steam Deck, competidor directo de la Nintendo Switch. La premisa es trasladar la experiencia del Deck a la televisión, pero con un salto de potencia capaz de sostener los títulos modernos que han comenzado a superar al handheld. Como en el portátil, la Steam Machine ejecuta SteamOS, un sistema basado en Linux que utiliza la capa de compatibilidad Proton para que los juegos diseñados para Windows corran de forma nativa sin depender del sistema operativo de Microsoft. Valve insiste en que esta arquitectura favorece carga inmediata, actualizaciones en segundo plano y una experiencia de _“encender y jugar”_ más estable que en un PC tradicional. La nueva consola llega en un formato extremadamente compacto, dentro del que incorporó dos chips AMD dedicados —un procesador Zen 4 de seis núcleos y una GPU RDNA 3 Navi 33 hecha a medida— junto con 16 GB de RAM DDR5 y un sistema de refrigeración inusualmente sofisticado para el tamaño del chasis, según informa The Verge. La compañía afirma que el rendimiento es **seis veces superior** al Steam Deck y comparable al de una PS5 o PS5 Pro, con margen suficiente para ejecutar títulos AAA en 4K reescalado y tasas de 60 fps estables. El ecosistema que acompaña a la consola incluye un nuevo Steam Controller con sticks magnéticos, trackpads más precisos y un diseño más tradicional que el experimental modelo de 2015. El visor Steam Frame apuesta por otro enfoque: es un equipo inalámbrico con procesador Snapdragon que corre SteamOS, capaz de funcionar por sí solo o como receptor de juegos VR y no VR desde la Steam Machine. Los tres productos estarán disponibles en las mismas regiones donde hoy se vende el Steam Deck, incluyendo Estados Unidos, Canadá, Europa, Reino Unido, Australia y los territorios asiáticos cubiertos por Komodo. La hoja de ruta de Valve apunta a un lanzamiento en inicios de 2026, aunque aún no hay precio confirmado. La compañía solo adelantó que la Steam Machine se posicionará cerca del _“nivel de entrada del espacio PC”_ y competirá con el costo de un ordenador armado con piezas equivalentes. En el mercado actual, un equipo con prestaciones comparables puede rondar entre USD 800 y USD 1.000, una cifra que —según los analistas— podría convertirse en un punto crítico para definir el éxito del proyecto. Pero si Valve logra entregar una consola confiable, silenciosa, potente y con acceso directo a décadas de juegos de PC, la Steam Machine podría cumplir finalmente el sueño que persigue desde hace diez años: llevar la biblioteca de Steam al living como una alternativa real a las consolas tradicionales.

La empresa de inteligencia artificial de Elon Musk, xAI, recaudó US$ 15.000 millones en su ronda más reciente, según informó CNBC. El capital se destinará principalmente a la compra de GPU de alto rendimiento, un insumo crítico para entrenar y escalar modelos avanzados de IA. La compañía está construyendo grandes centros de datos con miles de chips dedicados, una infraestructura pensada para sostener modelos de nueva generación y competir en un mercado donde el poder de cómputo se volvió el principal diferencial. Esta inyección de fondos se suma a los US$ 10.000 millones que medios especializados reportaron en septiembre, cuando la valoración de la startup alcanzó los US$ 200.000 millones. Con esta nueva ronda, xAI profundiza su estrategia de expansión en un año marcado por inversiones sin precedentes en el sector. El crecimiento acelerado de xAI ocurre en paralelo al de otros jugadores clave. En septiembre, Anthropic cerró una ronda de US$ 13.000 millones, triplicando su valoración desde marzo. OpenAI, por su parte, concretó en octubre una venta de acciones por US$ 6.600 millones, lo que elevó su valoración hasta US$ 500.000 millones. xAI también concretó este año la adquisición de X, la red social de Musk, mediante un intercambio de acciones que valoró la plataforma en US$ 33.000 millones. La integración entre ambas compañías se presenta como un eje central para su ecosistema de IA, en un contexto donde Musk busca posicionarse como uno de los líderes de la carrera tecnológica global.

La tienda de electrónicos THOT Computación celebra este domingo su aniversario con una apuesta que busca marcar un antes y un después en la escena local. La tienda, posicionada como la referencia del gaming en Uruguay, realizará este domingo 16 de noviembre el evento THOT 15 Años en el Centro de Eventos y Convenciones del LATU, una propuesta que aspira a convocar a 4.000 personas a lo largo de la jornada. La celebración es el cierre de un año completo de actividades y desafíos, y apunta de lleno al público que vive los videojuegos y la tecnología a través de plataformas como Twitch, YouTube, TikTok e Instagram. La producción está pensada para generar una experiencia inmersiva y un fuerte despliegue audiovisual. El escenario principal —de 25 metros de largo, acompañado por una pantalla de 7 metros— será el centro de la acción. A ello se suma una pantalla 360° de cuatro metros de alto, que rodeará al público con contenido en vivo y efectos visuales en tiempo real. Entre las actividades destacadas se encuentran las finales de torneos, shows exclusivos y el concurso de cosplay más grande realizado en Uruguay, que contará con figuras reconocidas como jurados y entregará más de US$ 2.500 en premios. La organización promete una puesta en escena de nivel regional. A su alrededor funcionarán distintos centros de experiencia, donde los asistentes podrán probar simuladores, jugar en la Zona Minecraft, competir en la Zona de Fútbol Virtual o en la Zona de Mortal Kombat, participar en Torneos Flash y sumarse a desafíos de gameplay con marcas líderes de la industria. A lo largo del evento se sortearán más de US$ 10.000 en premios, incluyendo merchandising, periféricos Logitech, monitores ViewSonic y una PC Gamer valuada en más de US$ 1.200. El cierre musical estará a cargo del artista uruguayo Falke, que cuenta con más de 100 millones de reproducciones en plataformas y más de 400.000 oyentes mensuales. Entre las marcas confirmadas figuran ViewSonic, Logitech, Antel, Samsung, Palit, Hiksemi, Kingston Fury, Aorus, Antec, Cougar, JBL, Asus, Razer, MSI y Life Cinemas, que acompañarán una celebración que busca consolidarse como el evento gamer más ambicioso del país.

Microsoft prepara un cambio profundo en su modelo de negocio. El CEO Satya Nadella anunció que la compañía evalúa reemplazar el esquema histórico de cobro “por usuario” por uno “por agente”, adaptado al avance de la inteligencia artificial en entornos laborales. Según informó Business Insider, las declaraciones surgieron en el Dwarkesh Podcast, donde Nadella explicó que el software dejará de concebirse solo como una herramienta para personas y pasará a ser infraestructura para agentes autónomos capaces de ejecutar tareas, tomar decisiones y trabajar junto a los humanos. En este contexto, la empresa visualiza una facturación alineada con la cantidad de agentes de IA que operen dentro de una organización, no solo con cuántos empleados humanos utilicen la plataforma. “La forma de pensar el negocio no es solo por usuario, sino por agente”, sostuvo. El giro apunta a reflejar que estas entidades digitales realizan trabajo real, consumen recursos y requieren acceso pleno a las suites corporativas. Un agente, según el enfoque actual de la industria, es un sistema de IA que actúa de manera autónoma: no se limita a responder consultas, sino que puede ejecutar secuencias de acciones, usar aplicaciones, gestionar información, seguir objetivos y completar tareas de punta a punta. A diferencia de un chatbot clásico, funciona como un coworker digital que planifica, trabaja y reporta resultados sin supervisión constante. Esto —explicó Nadella— obliga a repensar cómo se paga por su “trabajo” dentro de las empresas. El cambio planteado por Microsoft forma parte de una transformación más amplia. Varias compañías tecnológicas ya revisan sus modelos de facturación debido a que las cargas de cómputo se disparan a medida que se incorporan herramientas de IA. En abril, ServiceNow confirmó que prueba esquemas de uso medido, porque el consumo por consulta o inferencia vuelve poco sostenible la clásica licencia fija “por asiento”. “Cuando va más allá de lo que podemos costear, necesitamos algún tipo de medidor”, dijo su CEO, Bill McDermott. En el sector corporativo, firmas como Deloitte y EY lanzaron plataformas agenticas que generan informes, agendan tareas y se comunican con clientes sin intervención humana. Este enfoque incluso impulsa modelos de “service as a software”, donde los clientes pagan por resultados logrados por agentes autónomos en lugar de horas de trabajo humano. Nadella señaló que herramientas como Microsoft 365 seguirán siendo el ecosistema donde estos agentes operen, coordinando almacenamiento, archivos, descubrimiento de información y gestión de actividades. “Todo lo que construimos debajo de M365 seguirá siendo relevante, incluso si sos un agente de IA”, afirmó. Según el CEO, este nuevo tipo de infraestructura crecerá más rápido que la base de usuarios humanos y marcará un eje de expansión para la compañía. Microsoft ya habilitó este año un esquema pay-as-you-go —pagar por el servicio cuando se usa y no por una licencia mensual o anual— para agentes de IA, complementario al Copilot gratuito para usuarios de Microsoft 365. El sector avanza en la misma dirección. Anthropic cobra por tokens procesados en sus modelos Claude y Google aplica un esquema similar para Gemini. La apuesta de Microsoft confirma que la industria entra en una etapa donde los agentes autónomos pasan a ser la unidad central de valor, uso y facturación en el software empresarial.

Blue Origin, la compañía aeroespacial fundada por Jeff Bezos, logró un hito clave para su programa espacial: el primer aterrizaje exitoso del propulsor de su megacohete New Glenn sobre una plataforma no tripulada en el océano Atlántico. El logro se produjo durante su segundo vuelo, tras un intento fallido en enero, y representa un paso fundamental hacia la reutilización de lanzadores pesados, una capacidad que hasta ahora solo había sido alcanzada por SpaceX. El mismo lanzamiento también marcó el despliegue exitoso de la primera misión comercial del New Glenn: dos sondas gemelas de la NASA destinadas a estudiar la atmósfera marciana. El cohete despegó desde el Complejo 36 de Cabo Cañaveral a las 15:55 (hora del Este) y, tras separarse su segunda etapa, el propulsor de 58 metros de altura regresó a la Tierra y aterrizó con precisión cerca de diez minutos después del lanzamiento. El doble éxito refuerza la posición de Blue Origin en un sector dominado hasta ahora por SpaceX, y aporta credibilidad a su ambicioso plan de competir en contratos gubernamentales y misiones lunares. "Magnífico", escribió la presidenta de SpaceX, Gwynne Shotwell, en un gesto inusual de reconocimiento entre rivales. Elon Musk también ofreció felicitaciones. Reutilización: la clave para el futuro El aterrizaje marca un paso esencial hacia la reutilización del sistema New Glenn, una capacidad que permite reducir considerablemente los costos de acceso al espacio. La tecnología es vista como un elemento decisivo para atraer tanto a clientes comerciales como a agencias gubernamentales. "Este es solo el comienzo", afirmó Dave Limp, CEO de Blue Origin, quien aseguró que el objetivo es ayudar a la NASA a regresar a la Luna "lo antes posible". Sin embargo, para consolidarse como proveedor confiable, la compañía deberá ahora demostrar que puede reacondicionar el propulsor y relanzarlo, tal como lo hace SpaceX con sus Falcon 9. En enero, el primer intento de aterrizaje de un New Glenn terminó en una explosión; desde entonces, Blue Origin trabajó en conjunto con la FAA para ajustar su tecnología y protocolos de recuperación. Contexto lunar y competencia estratégica El éxito ocurre en un momento en que la NASA ha instado a acelerar los cronogramas de desarrollo de los sistemas de alunizaje. Tanto Blue Origin como SpaceX compiten por liderar la siguiente fase del programa Artemis, que busca llevar nuevamente astronautas al satélite natural. En ese contexto, cada prueba exitosa de lanzadores pesados y tecnología reutilizable es observada con atención desde Washington. El administrador interino de la NASA, Sean Duffy, expresó recientemente frustración por la lentitud en los avances de SpaceX, lo que podría abrir una oportunidad para Blue Origin, siempre que mantenga una cadencia de lanzamientos exitosa y confiable.

Una mujer de Florida, Estados Unidos (EE. UU.) decidió prescindir del agente inmobiliario tradicional y apoyarse en una plataforma impulsada por inteligencia artificial (IA) para redactar la oferta de compra, negociar créditos y cerrar una operación en tiempo récord. El caso muestra el avance de los servicios low-cost en el negocio inmobiliario estadounidense y anticipa un cambio de hábitos que empieza a ganar terreno en otros mercados. La escena, a primera vista, parece futurista, pero ocurrió hace apenas unas semanas en el sur de EE. UU., según consigna el portal Business Insider. Vicki Lynn, una compradora de 67 años que vivía en California y buscaba una casa en Florida, terminó recurriendo a una herramienta de IA para encarar un proceso que, en teoría, suele depender casi por completo de agentes, intermediarios y trámites presenciales. Lo hizo después de varios intentos frustrados con corredoras inmobiliarias tradicionales, a las que acusó de lentitud y de imponerle contratos que la dejaban atada sin necesidad. En ese contexto decidió probar Homa, una plataforma creada específicamente para acompañar transacciones inmobiliarias utilizando modelos de IA. La herramienta promete algo tentador: asistencia para redactar ofertas, comparar precios, generar contratos y acompañar etapas del cierre, pero sin cobrar la clásica comisión que pagan los compradores estadounidenses a su agente. En su lugar, aplica una tarifa fija —cercana a los US$ 2.000— e impulsa un esquema en el que el comprador se queda con parte de los montos que normalmente irían a ese intermediario. El inmueble que Lynn quería estaba listado por US$ 316.000. Según contó, la plataforma la ayudó a estructurar una oferta competitiva sin tener que esperar a que un agente la revisara, lo que le permitió moverse con rapidez en un mercado muy activo. Pero la mayor sorpresa fue financiera: como renunció a usar un agente comprador, logró negociar que el monto de esa comisión —casi US$ 8.000— se le devolviera como crédito al momento del cierre. Tras descontar la tarifa fija del servicio digital, terminó ahorrando alrededor de US$ 7.000 en la operación. Para Lynn, la combinación de velocidad, autonomía y ahorro hizo que la experiencia resultara “más simple de lo que esperaba”. La plataforma, por su parte, sostiene que este tipo de casos será cada vez más común, sobre todo entre compradores ya familiarizados con servicios financieros digitales y acostumbrados a hacer trámites sin intermediarios.

La Agencia de Ciberseguridad y Seguridad de las Infraestructuras (CISA) de Estados Unidos advirtió a las agencias federales que revisen y actualicen de forma urgente sus equipos de firewall de Cisco, luego de detectar una campaña de hacking en curso que aprovecha dos graves vulnerabilidades de software de los dispositivos ASA y Firepower. En un comunicado, la agencia detalló que el grupo atacante ha estado comprometiendo redes gubernamentales desde setiembre mediante el uso de dos fallos que permiten ejecutar código sin autenticar y escalar privilegios, lo que los hace extremadamente peligrosos para infraestructura crítica. CISA indicó que, aunque algunas dependencias afirmaron haber aplicado los parches correspondientes, otras continúan vulnerables. El episodio subraya la creciente fragilidad de los sistemas que protegen redes institucionales sensibles. Según la agencia, los atacantes lograron modificar partes del hardware de los firewalls —incluso después de actualizarlos o reiniciarlos—, lo que complica su detección y remediación. Además, aunque no se identificó públicamente a todas las agencias afectadas, la Oficina de Presupuesto del Congreso de Estados Unidos reconoció haber sufrido intrusión de sus sistemas, al parecer a raíz de uno de los firewalls sin parchear. Para mitigar el riesgo, CISA emitió una directiva de emergencia en la que exige auditar todos los dispositivos Cisco ASA y Firepower, implementar los parches proporcionados por el fabricante y, en los casos necesarios, aislar o retirar del servicio los equipos comprometidos u obsoletos. El mensaje va más allá del sector público: cualquier organización que utilice estos dispositivos debe asumir que está en riesgo. En este contexto, la situación marca un nuevo capítulo en la evolución del ciberataque: los adversarios ya no se limitan a explotar fallas de software, sino que apuntan al firmware y componentes de hardware para permanecer dentro de las redes durante periodos prolongados. Esta sofisticación imprime una urgencia mayor para actualizar infraestructura y replantear estrategias de defensa. *** Foto archivo.