Valve ha despejado una de las mayores interrogantes que rodeaban al anuncio de la nueva Steam Machine: el dispositivo no tendrá un precio subsidiado, distanciándose así del modelo de costos de las consolas tradicionales. Durante una entrevista en el podcast Friends Per Second, los desarrolladores Lawrence Yang y Pierre-Loup Griffais explicaron que el equipo llegará al mercado con un valor “en línea con lo que esperarías de una PC actual”, descartando la posibilidad de un precio agresivo como el que suelen ofrecer PlayStation, Xbox o Nintendo. Estas compañías, históricamente, han vendido hardware por debajo de su costo para impulsar las ventas de juegos y servicios asociados. La estrategia de Valve implica que la Steam Machine se posicionará en la franja de precio de un PC diseñado para el living, reflejando el costo real de sus componentes. Por lo tanto, las estimaciones de US$ 500 que han circulado en medios especializados, como Linus Tech Tips, se consideran “altamente improbables”. En la entrevista, Yang y Griffais también detallaron cómo Valve llegó a este nuevo intento de conquistar el living. Recordaron que la primera generación de Steam Machines fracasó debido a la escasez del catálogo en Linux, la complejidad y el alto costo de portear juegos, y la falta de incentivos para que los estudios adaptaran sus títulos. Esta experiencia llevó al desarrollo de Proton y del ecosistema Vulkan, tecnologías que permiten ejecutar gran parte de la biblioteca de Steam sin que los desarrolladores tengan que rehacer sus juegos. Esta base tecnológica, sumada a años de iteración continua con SteamOS a través del Steam Deck, es lo que Valve considera suficiente para lanzar un dispositivo estable, con soporte amplio y orientado al uso en la sala. Los desarrolladores enfatizaron que muchos estudios ya están ajustando interfaces, controles y rendimiento para Steam Deck, y que todo este trabajo “beneficiará por igual a la Steam Machine”, ya que ambos equipos comparten el mismo entorno de software. Valve aún no ha divulgado el precio final ni la fecha exacta de lanzamiento. Sin embargo, la línea marcada es clara: no habrá subsidios, no habrá rebajas artificiales y no habrá sorpresas al estilo consola. Será una PC para la sala, con un precio de PC.

La Inteligencia Artificial (IA) Grok, presente en X y desarrollada por xAI, empresa de Elon Musk, generó controversia al responder preguntas sobre las habilidades del magnate. En varias instancias, Grok dio a entender que Musk es "el mejor en prácticamente todo". Un usuario de X preguntó a Grok a quién elegiría en el draft de la NFL de 1998 entre Musk, Peyton Manning o Ryan Leaf. La respuesta de la IA fue: "A Elon Musk, sin dudarlo". Ante la consulta sobre a quién elegiría para desfilar en una pasarela de moda entre Musk, Naomi Campbell o Tyra Banks, Grok contestó que elegiría a Elon Musk porque "Su estilo audaz y su toque innovador le darían un nuevo aire al desfile". Según la IA, prefería encargarle una obra de arte al empresario antes que a Monet o Van Gogh. Ante la profusión de estos ejemplos, el propio Musk afirmó que Grok fue "Manipulado por la incitación adversaria" para "decir cosas absurdamente positivas" sobre él. Sin embargo, una usuaria de X le planteó a la IA a quién elegiría en una situación crítica de un partido de béisbol entre diversos jugadores profesionales, incluido el japonés Shohei Ohtani, y Elon Musk. En esta oportunidad, Grok se decantó por el beisbolista profesional japonés por encima del empresario: "Shohei Ohtani, sin duda, es un talento generacional con potencia, velocidad y bateo de élite en momentos clave... Schwarber es un bateador sólido, pero propenso a poncharse en situaciones de alta presión. Elon podría ganar con memes o inventar un brazo cyborg", concluyó, dando a entender que no elegiría a su desarrollador en esa situación.

**Amazon Web Services (AWS) enfrenta crecientes dificultades para satisfacer la demanda de IA generativa**, según documentos internos filtrados. Las limitaciones de su plataforma AWS Bedrock durante el verano boreal habrían provocado la fuga de importantes clientes hacia competidores como Google Cloud, Anthropic y Microsoft. Un documento interno, fechado en julio de 2025, revela que restricciones críticas de capacidad provocaron retrasos y pérdidas por decenas de millones de dólares. Epic Games, creadora del popular videojuego Fortnite, transfirió un proyecto valuado en 10 millones de dólares a Google. Otras firmas globales como Vitol, Atlassian, HelloFresh, Stripe y Thomson Reuters también se vieron afectadas por la escasa disponibilidad de capacidad y una lenta aprobación de cuotas para ejecutar sus modelos de IA. AWS Bedrock, que ofrece acceso a modelos como Claude de Anthropic y Llama de Meta, enfrenta problemas de rendimiento, latencia, falta de funciones y una velocidad inferior frente a rivales. Los clientes, en múltiples casos, prefirieron migrar directamente a plataformas nativas o a competidores con mejor infraestructura, como Google Gemini, que ofrece cuotas hasta seis veces más amplias y mejor desempeño técnico. El informe advierte que AWS corre el riesgo de perder protagonismo en la inferencia de IA, etapa clave donde los modelos procesan datos en tiempo real. Plataformas como Databricks, FireworksAI, y Dynamo (de Nvidia) estarían avanzando más rápidamente con productos más cohesionados y una visión a largo plazo más clara. Thomson Reuters eligió Google Cloud para su herramienta CoCounsel después de constatar que Bedrock era entre un 15 % y un 30 % más lento y no contaba con certificaciones gubernamentales necesarias. TainAI migró parte de sus cargas de trabajo a Gemini Flash, reduciendo sus costos operativos en 85.000 dólares diarios. Aunque Amazon inició una aceleración en la construcción de centros de datos y en la implementación de sus chips propios Trainium, los desafíos estructurales persisten. El CEO Andy Jassy reconoció la urgencia de ampliar la capacidad operativa y anunció que la compañía duplicará su capacidad energética para 2027. Tres fuentes internas citadas por Business Insider aseguran que la escasez seguía afectando a los clientes hasta septiembre. La falta de una estrategia clara para la expansión y optimización de Bedrock —según el informe— podría limitar seriamente la capacidad de AWS para consolidarse como líder en el ecosistema GenAI, frente a un mercado cada vez más fragmentado y competitivo. ___ Imagen obtenida de Business Insider.

El director ejecutivo de Salesforce, Marc Benioff, sorprendió este domingo al anunciar su cambio de ChatGPT a Gemini 3, el modelo de inteligencia artificial más reciente de Google. Calificó la decisión como resultado de un avance “loco” en razonamiento, velocidad y capacidades multimodales. "He usado ChatGPT todos los días durante 3 años. Acabo de pasar 2 horas en Gemini 3. No voy a volver", escribió Benioff en su cuenta de X (antes Twitter). "El salto es una locura — razonamiento, velocidad, imágenes, vídeo... Todo es más nítido y rápido. Parece que el mundo acaba de cambiar, otra vez". Sus declaraciones se viralizaron rápidamente, sumándose a una ola de reacciones positivas por parte de referentes del sector. Sam Altman, CEO de OpenAI —y rival directo de Google—, felicitó públicamente a la compañía por el lanzamiento. Andrej Karpathy, exdirector de IA en Tesla, calificó el modelo como “claramente de primer nivel”. El CEO de Stripe, Patrick Collison, también elogió la herramienta tras una prueba en la que Gemini generó una página interactiva con avances en genética, que describió como “bastante interesante”. ¿Qué trae Gemini 3? Lanzado recientemente por Google y su división DeepMind, Gemini 3 es descrito como el modelo más potente de la compañía hasta la fecha. Puede comprender y generar texto, imágenes, video y código, con una integración más profunda en el ecosistema de Google, convirtiéndose en un competidor directo —y ahora, según algunos, superior— a ChatGPT-4.5 Turbo, Claude 3.5 y otros LLMs de nueva generación. Según la propia empresa, Gemini 3 se destaca por su capacidad de razonamiento avanzado, generación multimodal fluida y velocidad de respuesta. También se promociona como una herramienta más eficiente para tareas de programación, productividad y creación de contenido. Implicancias para el ecosistema de IA El respaldo de Benioff es especialmente relevante porque Salesforce mantiene vínculos estratégicos con OpenAI y Anthropic, integrando sus modelos en sus productos empresariales. Su entusiasmo público hacia Gemini 3 marca un cambio significativo en las preferencias de los líderes tecnológicos, que ahora evalúan los modelos por rendimiento, velocidad y versatilidad más que por lealtades institucionales. Además, este cambio subraya la intensificación de la carrera tecnológica en torno a la IA generativa, con empresas compitiendo no solo por usuarios individuales, sino por alianzas corporativas, contratos gubernamentales y liderazgo técnico.

El AgiBot A2, un robot humanoide desarrollado por la compañía china AgiBot, ha ingresado al Libro Guinness de los Récords tras recorrer 106,3 kilómetros en tres días, convirtiéndose en la mayor distancia jamás caminada por una máquina de su tipo. El trayecto, que comenzó el 10 de noviembre en Suzhou y culminó el 13 en el emblemático paseo del Bund de Shanghái, simboliza un avance significativo en la integración de inteligencia artificial y robótica en escenarios urbanos reales. Con una altura de 1,69 metros y una estética metálica sobria, el robot completó el recorrido por calles y autopistas chinas respetando normas de tránsito y adaptándose a distintas superficies. Según la empresa, el A2 está diseñado para tareas de atención al cliente, con funciones como reconocimiento de voz, lectura de labios y chat interactivo. Más que una hazaña técnica: un mensaje estratégico El logro no es solo un récord técnico. Refleja la ambición de China por liderar la carrera global en robótica humanoide, un campo que mezcla avances en IA, movilidad, sensores y autonomía. En agosto, Pekín ya había organizado los primeros “Juegos Robóticos” del mundo, con más de 500 "atletas" compitiendo en tareas físicas y domésticas. El impulso estatal a este sector es claro: el gobierno chino considera los humanoides un eje estratégico de su revolución industrial 4.0. Según un informe de Morgan Stanley, para 2050 podrían existir más de mil millones de robots humanoides en el mundo, ocupando roles en el comercio, la atención médica, la logística y el hogar.

En un cambio significativo a su política de nombres reales, Meta permitirá a los usuarios de Facebook usar apodos personalizados dentro de los grupos, con el fin de ofrecer mayor privacidad y flexibilidad en la forma en que los participantes se relacionan dentro de estas comunidades. Hasta ahora, Facebook exigía el uso de nombres reales como medida para reducir el acoso y reforzar la responsabilidad online, aunque con ciertas excepciones en contextos sensibles. Esta nueva opción permite ahora que los usuarios oculten su nombre y foto de perfil reales ante otros miembros del grupo, aunque administradores, moderadores y sistemas internos de Facebook seguirán teniendo acceso a esa información. Apodos únicos y sujetos a moderación Los participantes podrán elegir un alias único para cada grupo, o aceptar uno sugerido por la propia plataforma. Eso sí, Meta aclara que el apodo no podrá usarse para suplantar identidades ni generar confusión, y deberá respetar las normas comunitarias. La función también convive con otras formas de participación, como el uso del nombre real o incluso de forma anónima, dependiendo de la configuración del grupo.
Con información de Europa Press

Amazon anunció este lunes 24 de noviembre que invertirá 50.000 millones de dólares para ampliar su oferta de IA para el gobierno estadounidense. La inversión incluirá casi 1,3 gigavatios de nueva capacidad en centros de datos para los servicios AWS Top Secret, AWS Secret y AWS GovCloud de Amazon. La compañía dijo que su último anuncio dará a las agencias federales acceso a Amazon SafeMaker AI de la compañía para entrenamiento de modelos, Amazon Bedrock para la implementación de agentes de IA, Amazon Nova, Claude de Anthropic, los chips Tranium AI de Amazon y la infraestructura de IA de Nvidia. Tras la noticia las acciones de la compañía subieron más del 1%. Todo esto permitirá que el gobierno estadounidense acceda a herramientas de IA que según Amazon contribuyen a la simulación y el modelado de datos, a un procesamiento más rápido de datos de seguridad global y a una mejor información sobre la cadena de suministro. Matt Garman, director ejecutivo de Amazon AWS en un comunicado, sostuvo que este acceso permitirá a las agencias acelerar misiones críticas desde la ciberseguridad hasta el descubrimiento de fármacos. Y agregó: "Esta inversión elimina las barreras tecnológicas que han frenado al gobierno y posiciona a Estados Unidos para liderar la era de la IA." El anuncio de la empresa se produce en medio de una ola de gastos en IA. La propia compañía anunció que gastó más de 125.000 millones de dólares en sus proyectos de centros de datos en 2025, y se espera que invierta aún más en 2026. Otras compañías como Meta se espera que cierren el 2025 con un gasto entre 70 mil millones y 72 mil millones de dólares. Por su parte, Google dijo que anticipa gastar entre 91.000 y 93.000 millones de dólares en 2025, y afirmó que también gastará más el año que viene.

El motor de búsqueda Perplexity integró una experiencia de compra en su plataforma basada en inteligencia artificial (IA), que permite a los usuarios descubrir y adquirir productos mediante una interacción conversacional personalizada. Esta nueva funcionalidad, disponible inicialmente en Estados Unidos para usuarios en ordenadores y web, se extenderá próximamente a dispositivos iOS y Android. La propuesta de Perplexity se centra en el uso de un asistente de IA que, al conocer el historial de búsqueda del usuario, es capaz de entender sus necesidades y ofrecer sugerencias ajustadas a sus preferencias reales, no a intereses publicitarios. De la búsqueda al carrito, sin salir del chat A diferencia de otros modelos tradicionales de comercio electrónico, la experiencia en Perplexity se apoya en fichas de producto detalladas —con especificaciones técnicas, opiniones de usuarios y compatibilidad con las peticiones del comprador— que aparecen dentro de la misma conversación. Si el usuario decide comprar, puede completar la operación directamente desde el chat utilizando PayPal, sin necesidad de redirigirse a plataformas externas. La empresa subraya que esta integración fortalece el rol de la IA no solo como motor de búsqueda, sino como herramienta de descubrimiento y decisión de compra, al mantener el foco en los intereses del usuario por encima de las estrategias publicitarias. Esta iniciativa se inscribe en una tendencia creciente hacia interfaces conversacionales más inteligentes en el comercio electrónico, que podrían transformar la manera en que las personas buscan y adquieren productos en línea.

Dos startups uruguayas, con un fuerte enfoque en el sector alimenticio, están ganando notoriedad en el mercado local. La primera, la aplicación Buen Provecho, aborda el problema del desperdicio de alimentos conectando comercios con excedentes de comida en buen estado con consumidores interesados en adquirirlos a precios reducidos. Esta iniciativa ha demostrado ser efectiva para rescatar toneladas de alimentos, generando ingresos extra para los negocios y ofreciendo opciones accesibles para los usuarios. El funcionamiento de la aplicación es sencillo. Tras descargar Buen Provecho, los usuarios pueden explorar los "packs" disponibles, reservarlos y luego recogerlos en el local correspondiente, mostrando la confirmación de su pedido en la pantalla de su dispositivo móvil. La segunda startup, UBI Meat, está revolucionando la industria cárnica mediante la aplicación de Inteligencia Artificial (IA) y visión computacional. Su objetivo es estandarizar la clasificación de la carne, optimizar la precisión del proceso, minimizar las pérdidas y aumentar la eficiencia operativa. La plataforma desarrollada por UBI Meat facilita la toma de decisiones basadas en datos, reduciendo la subjetividad inherente a la evaluación humana. Sebastián Victorica, uno de los fundadores de UBI Meat, explicó en una entrevista al medio Bichos de Campo la esencia del emprendimiento: "Lo que hicimos fue desarrollar un algoritmo con inteligencia artificial para que los controles dentro del frigorífico no sean realizados por un humano". Victorica añadió que la tecnología está diseñada para beneficiar a los frigoríficos, "para ahorrarle dolores de cabeza, reclamos, y hacerle ganar plata". Fotos: Instagram (@buenprovecho.app) / LinkedIn (@UBI Meat Experts in QA - Service UBIQA)

La compañía australiana Fleet Space Technologies anunció un hallazgo clave para la industria minera global: la ampliación de un masivo yacimiento de litio en Quebec, Canadá, gracias al uso combinado de inteligencia artificial y sensores satelitales. El proyecto, denominado Cisco, ya era considerado uno de los depósitos más prometedores de litio en América del Norte, y ahora podría extender aún más sus reservas, según los nuevos datos revelados por la firma. El avance tecnológico de Fleet Space radica en su capacidad para acelerar el proceso de exploración: mientras que las técnicas tradicionales de perforación pueden tardar meses o incluso años en verificar la viabilidad de un yacimiento, su sistema puede recomendar nuevos puntos de perforación en apenas 48 horas. Esto es posible gracias a una constelación de satélites equipada con sensores electromagnéticos y de gravedad que recolectan información sobre la geología del subsuelo. Los datos se procesan con herramientas de inteligencia artificial que optimizan la toma de decisiones para los geólogos. Según las estimaciones preliminares, el depósito del proyecto Cisco podría alcanzar hasta 329 millones de toneladas métricas de óxido de litio (Li2O), cifra que ubicaría a esta región como una de las principales zonas productoras del mineral en el mundo. Además, Fleet Space considera que el potencial se extiende más allá de los límites actuales, con proyecciones de escala distrital. Este descubrimiento ocurre en un contexto de creciente demanda global de litio, un componente esencial para la fabricación de baterías de autos eléctricos, dispositivos electrónicos y sistemas de almacenamiento de energía. De confirmarse estas estimaciones, el proyecto Cisco podría posicionar a Canadá como un actor estratégico en la cadena de suministro del litio, actualmente dominada por países como Australia, China y Chile.